CT-AR-Vision, Uniklinik Köln x YONA

Visual Identity, Mobile-App-UI, Print

Learning-App für Medizinstudierende, die die Interpretation von CT-Scans mittels Augmented Reality erleichtern soll.

“Egal, ob du dich für die Radiologie interessierst oder nicht, mit CT-Bildern wirst du in deinem Berufsleben regelmäßig in Kontakt kommen. Dabei kann die Interpretation von CT-Bildern eine echte Herausforderung sein. Immerhin geht es hier darum, dreidimensionale Strukturen in zweidimensionalen Bildern wieder zu erkennen(...)”

In der Begleitbroschüre sind neben der Anleitung fünf CT-Bilder (Slices) abgedruckt, die als Trigger für das AR-Projekt fungieren. Mit YONA gescannt, öffnet sich auf jedem Bild der Broschüre ein vollständiges CT-Set bestehend aus mehreren Hundert CT-Slices, welches von den Nutzenden von Kopf bis Fuß durchgescrollt werden kann.
Neben zwei Normalbefunden (weiblich & männlich) sind drei auffällige CT-Sets in der Broschüre platziert, auf denen unterschiedliche Pathologien zu erkennen sind.  Zu jedem Fall wurden von der Uniklinik spezifische Quizfragen vorbereitet, die an den Slices abgefragt werden.

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